I am ready for a long road flight for work with a week- or months-long projects.
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Herramienta de apoyo a la decisión para la monitorización remota de pacientes
Convertimos cualquier dispositivo vestible de consumo en un dispositivo de grado médico
Ritmo circadiano
¿Por qué importa el tiempo?
Ritmo circadiano
La vida se ha adaptado al cambio regular de día y noche.
Las oscilaciones diarias de los patrones hormonales y biológicos de nuestro cuerpo se denominan ritmos circadianos.
Sincronización
El mal momento del estilo de vida y los ritmos corporales no es bueno.
La desincronización de la vigilia y el sueño con la hormona del sueño melatonina provoca cansancio.
La desincronización de las comidas y el ritmo circadiano de la sensibilidad a la insulina pueden causar trastornos metabólicos.
Investigación
Los ritmos circadianos son individuales.
La investigación ayuda a comprender mejor cómo la sincronización del reloj corporal interno con los hábitos de estilo de vida afecta la salud y el rendimiento.
Nuestra misión es encontrar las mejores técnicas universales para estudiar los ritmos circadianos mediante la fusión de datos representativos de biobancos con una gran cobertura de población proporcionada por tecnología portátil.
Aprendizaje profundo
Las redes neuronales son especialmente buenas para el reconocimiento de patrones. Podemos ayudarte a:
Ajuste o cree un nuevo modelo de red neuronal para extraer características de ritmo circadiano de la exportación de datos de series temporales de dispositivos vestible
Imputar datos que faltan, eliminar el efecto por lotes (ajustar según el fabricante del dispositivo/versión del sistema operativo)
Datos masivos del biobanco
Los datos del biobanco aportan una gran cantidad de características demográficas y socioeconómicas. Podemos ayudarte a:
Desarrollar criterios de selección/inscripción para estudios de ensayos en humanos
Ajuste datos/biomarcadores para características demográficas, de estilo de vida, de salud y socioeconómicas
Dispositivos vestibles
Los dispositivos vestibles y móviles de consumo proporcionan datos longitudinales prospectivos e históricos. Podemos ayudarte a:
Procese datos de series temporales de dispositivos portátiles como actograma para detectar parámetros de descanso-actividad/ciclo de sueño-vigilia
Construir modelos predictivos, análisis estadístico Encuentre eventos anómalos (zona horaria, estilo de vida, etc.)
Estimar la estabilidad, el tiempo de recuperación y la frecuencia de los eventos relacionados con la salud y el estilo de vida
Nuestro equipo
Sergey Filonov
CEO Asociación y desarrollo de negocios
Inna Pertsovskaya
COO Científico biomédico, Innovación, Biotecnología, Tecnología de aprendizaje profundo, PhD
Tim Pyrkov
Jefe científico de datos Salud digital, PhD
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